ZKI-PH 5: Visualisierung

Leitung:

Georges Hattab

Vertretung:

Bahar İlgen

Der Schwerpunkt der Forschung des Fachgebietes „Visualisierung“ liegt in der Entwicklung von computergestützten Lösungen an der Schnittstelle von Visualisierung und Künstlicher Intelligenz im Kontext von Public Health. Visualisierungstechniken werden genutzt, um die innere Funktionsweise von KI-Modellen und Datenanalysen zu erklären, zu erforschen und besser zu verstehen. Probleme bei der Visualisierung von Daten, wie z.B. Unsicherheit, Zugänglichkeit, Verzerrungen in gerenderten Visualisierungen, werden abgeschwächt oder gelöst, um die Fähigkeit der Nutzer zu verbessern, Modelle oder Daten besser zu verstehen und zu kontrollieren und z.B. Krankheitsausbrüche besser vorherzusagen.

Aufgaben

• Strategische Steuerung des Ausbaus der KI-Forschung am RKI in den Bereichen Informationsverarbeitung, Informationsvisualisierung, Lern- und Entscheidungsfindungsprozesse
• Entwicklung von KI-Modellen für eine bessere Datenvisualisierung und menschenzentrierte KI-Tools, die aufgaben- und problemspezifisch sind (Mensch-Maschine-Interaktion)
• Nutzung von KI-gestützten Verfahren zur Mustererkennung, Wissensrepräsentation und -verarbeitung
• Entwicklung von visueller Analytik zur Darstellung und Verfügungstellung von hochkomplexen und hochdimensionalen Datensätzen für die Öffentlichkeit, das BMG und die Forschungslandschaft außerhalb des RKI und ZKI-PH