Das Doktorandenprogramm "KI in Public Health"

Das am ZKI-PH einzigartige Doktorandenprogramm "KI in Public Health" bietet einen strukturierten, dreijährigen Rahmen, der die Doktoranden dabei unterstützt, theoretisches Wissen und praktische Erfahrungen in der interdisziplinären Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Public Health zu erwerben. Das umfassende Curriculum kombiniert theoretische und praktische Ausbildung in einer Reihe von KI-bezogenen Techniken mit vertieften Einblicken in Public Health und bietet eine innovative interdisziplinäre Dachstruktur. Das Hauptziel dieses Doktorandenprogramms ist es, junge Wissenschaftler auf eine zukünftige wissenschaftliche Karriere im Bereich der KI-gestützten Public Health-Anwendungen vorzubereiten.

Die Projekte der zweiten PhD Kohorte

• Analyzing public discourse in information media with AI for deeper insights into concurrent developments in public mental health
• Human-in-the-loop and storytelling-based explainable frameworks for the next generation of explainable ensemble methods and artificial intelligence techniques
• AI-based spatial mapping of multiple microbial pathogens in complex, polymicrobial communities
• Influence of the accessibility to points of interests on physical and mental health of inhabitants of rural regions in Germany
• Immunization planning for climate change
• Unsupervised learning for surveillance indicators
• Monitoring antimicrobial resistance reservoirs and the evolution of virulence through AI-supported next generation annotation of horizontal gene transfer
• AI-supported proteomics analysis for an effective antimicrobial therapy decision
• Tackling increased prevalence of Lassa virus in human, and animal reservoirs using phylogenomics and machine learning approaches

Die Projekte der ersten PhD Kohorte

• AI-assisted monitoring of SARS-CoV-2 and other pathogens using wastewater-based epidemiology
• Social listening – Using social media to address public health issues
• ML-assisted rapid detection of pathogens using nanopore sequencing
• Generating synthetic data to preserve patient privacy in cancer registry
• Exploring the potential impact of immune deficiency and antiviral treatment on SARS-CoV-2 variant emergence with SIMPLICITY
• AI-enhanced visual pattern recognition for diagnostic electron microscopy using the example of viruses
• Modelling of past and future effects of climate change on public health
  
  

Drei Doktoranden vom ZKI-PH geben Einblicke in ihre Arbeit

Doktorand am RKI – Denis gibt Einblicke in seine Arbeit am ZKI-PH

Doktorandin am RKI – Paula gibt Einblicke in ihre Arbeit am ZKI-PH

Doktorand am RKI – Silvan gibt Einblicke in seine Arbeit am ZKI-PH

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